Implementación y operación de IA
Convertimos tus procesos críticos en sistemas de IA en producción.
Automatiza el trabajo que consume capacidad, frena al negocio y se vuelve más difícil de controlar a medida que creces.
Tu trabajo más importante sigue repartido entre documentos, hojas de cálculo, bandejas de entrada, sistemas aislados y el criterio humano. moraix rediseña esos procesos, los conecta a tus operaciones reales y opera los sistemas resultantes en producción.
Construido para operaciones reales.
Un grupo inversor europeo necesitaba conciliar registros financieros fragmentados entre dos sociedades. moraix procesó 669 documentos, concilió automáticamente 279 de 284 transacciones bancarias al céntimo e identificó cinco excepciones con la evidencia necesaria para resolverlas.
Ver el caso de conciliación financieraCasos de uso
Así se ve en la práctica.
Estos patrones aparecen en finanzas, operaciones, ventas y equipos de atención al cliente. Empieza por el proceso donde mejorar capacidad, velocidad o fiabilidad tendría mayor impacto en tus operaciones.
Procesamiento de documentos
Los documentos rutinarios avanzan automáticamente. Tu equipo se ocupa de las excepciones.
Ver caso de usoAtención al cliente
Los casos rutinarios se resuelven automáticamente. Tu equipo se ocupa de los que exigen criterio.
Ver caso de usoPresupuestos y propuestas
Convierte solicitudes en propuestas precisas y listas para revisión.
Ver caso de usoCómo trabajamos
Cómo funciona la colaboración.
Sistemas productivos, no demos de IA.
Elegimos los modelos, la infraestructura y el software en función de lo que necesita el proceso, no al revés.
Por qué moraix.
- Responsabilidad senior.Un responsable senior desde el diagnóstico hasta la operación.
- Especialistas cuando hacen falta.El equipo se forma en torno al proceso, sin pasar el encargo entre departamentos.
- Operación más allá del lanzamiento.moraix opera y hace evolucionar los sistemas que pone en producción.
Evaluemos tu proceso crítico.
En 30 minutos evaluamos si el proceso tiene el impacto, la viabilidad, el acceso a los datos y un responsable claro que justifican llevarlo a producción. Si encaja mejor en una automatización más sencilla, o no necesita IA, también te lo diremos.